模式识别
102147 模式识别
一、总述
1. 教材
《模式分类》（第2版） 机械工业出版社
英文课件，中文授课，感觉课本其实不是很必须，如果只是想水一下学分可以不买课本，想深入学习的话建议看课本，讲的更细一些
2. 作业
- Chinese report on one English article issued lately
占分20%
用中文写一篇最近发表的、英文的、与模式识别相关的总结性论文，大概可以分以下几个模块来写：文章概要、与课内知识点的关联、实验方法、实验过程、实验结论、自己的感悟与体会等
- Optional Assignment
这是一个有0~15附加分的作业，有人数限制，先到先得，18级共有15个名额，通过发邮件的前后确定pre的顺序（通过发邮件进行报名，并不是最终提交）
18级所作的项目包括（只是作为参考）：对于自己发表的CVPR论文中实验的陈述、使用K近邻进行视频分类、matlab实现BP神经网络和CNN神经网络、动态目标检测等等
不要求使用英文展示
3. 课堂
a. 签到
课堂小测作为签到，一般都会给出题目答案，主要是作为签到的，老师会在canvas上发布每节课没有签到学生的学号
最后期末考试的难度与课堂小测相当
b. 作业布置
在canvas上发布和提交（课件也是在canvas上发布）
c.期末考试
期末考试占比40%，题型、难度与课上练习题基本一致，共5道大题，一道20分，下面给出部分往年的考试题目：
16：fisher
17：主成分分析，k近邻，层次聚类
18：
- 二阶三元的线性分类的增广矩阵表示，
- 贝叶斯估计，简单的二分类问题，有错误代价
- 最小距离分组问题，利用的是组间最大距离
- 利用最大似然估计估计高斯分布的均值，其中高斯分布的概率密度需要记忆
- 单位立方体八个点，利用fisher判别条件计算分界值问题，需要自己算协方差
19：
- 聚类问题，给定两个类，每个类三个点，分别根据Single Link，Complete Link，Average Link算出两个类的距离
- 贝叶斯估计，这个应该是最难的题了，给了正常人的血细胞分布N(7000,3000)（高斯分布），白血病病人的血细胞分布N(3000，1000)，患白血病的概率0.005，给定一个人血细胞数量为3100，第一问问他是不是正常or患病，第二问给定正常判断为病人的风险和患病判定为正常的风险，问是不是正常or患病（数据纯属记忆，可能会错）
- k近邻问题，分别用最近邻和3近邻算出未知类别的x的归属，和例题相似
- k-means聚类，给8个点，用k-means对他们聚类，初始中心会给出（数据很好算，画出来就能看出来怎么聚类，当然考试还是要按照步骤来的，按照步骤两步就能算出来）
- 给出8个点，分别属于两类，算他们的主轴方向和特征提取向量
二、任课老师
1. 06102 Liu
老师总体上比较和善，讲解也比较细致
但是身边有认识的人给分和预期严重不符:cry: